IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK ANALISIS DAMPAK NEGATIF GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK TELEPON SELULER TERHADAP OTAK PADA PERIODE 2019-2023
Keywords:
Algoritma C4.5, Klasifikasi, Dominasi Jenis Kelamin, Kelompok UsiaAbstract
Electromagnetic waves are formed from a combination of interacting electric and magnetic waves. The source of these waves can come from natural phenomena or man-made devices. Electromagnetic waves can propagate in all directions (omnidirectional) or in a directional manner, depending on the device and media used. As technology advances, the intensity of electromagnetic radiation from various devices continues to increase, with varying impacts on human health. Excessive and prolonged use of mobile phones can increase the risk of health problems, such as brain tumors (glioma and acoustic neuroma), as well as impaired cognitive function, including working memory deficits and behavioral changes that indicate damage to the hippocampus. This shows that radiation from mobile phones has a real impact on brain health. For this reason, disseminating information on how to prevent the negative impacts of mobile phones is very important, especially for vulnerable groups such as children and adolescents. In order to further understand the impact of electromagnetic waves, a study was conducted using the C4.5 algorithm which produces a decision tree model. This analysis provides insight into risk patterns, where the duration of mobile phone use and the distance of the device from the head are the main factors that affect brain health. The results of the study showed that using a mobile phone for more than 4 hours per day, especially at close range (less than 10 cm), significantly increased the risk of health problems such as headaches, sleep disorders, and decreased cognitive function. These findings emphasize the importance of using mobile phones wisely to minimize health risks.
References
Bachtiar, L., & Mahradianur, M. (2023). Analisis Data Mining Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai. Jurnal Informatika, 10(1), 28–36. https://doi.org/10.31294/inf.v10i1.15115
Faisal, S. (2019). Klasifikasi Data Minning Menggunakan Algoritma C4.5 Terhadap Kepuasan Pelanggan Sewa Kamera Cikarang. Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 4(1), 1–8. https://doi.org/10.36805/technoxplore.v4i1.541
Galuh Rosida, A. S., Sudarti, S., & Yushardi, Y. (2024). Artikel Review: Gelombang Electromagnetic Extremely Low Frequency (Elf) Dan Tingkat Stress Manusia. OPTIKA: Jurnal Pendidikan Fisika, 8(1), 195–204. https://doi.org/10.37478/optika.v8i1.4179
Hakim, I., Al Dalilah, H., Apdilah, Y., & Maulida, N. (2024). Pengaruh Radiasi Elektromagnetik: Mengidentifikasi Faktor Utama Radiasi Pada Telepon Seluler. BERSATU: Jurnal Pendidikan Bhinneka Tunggal Ika, 2(1), 233–244.
Ifaru, C. I., Zahra, A., Aenuddin, M. H., Setiawan, E. N., Maulana, C. A., Pratama, R. P., Lubis, B. O., & Khasanah, N. (2024). Penentuan Sparepart Genset Paling Sering Digunakan Pada Operator Indosat Ooredoo Hutchison Dengan Algoritma C4.5. Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 5(1), 300–309. https://doi.org/10.35957/jtsi.v5i1.7481
Jatmika, D., & Taufik, G. (2021). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Keberhasilan Pengiriman Barang. Invotek Polbeng, 8(1), 12–26.
Jumingin, J., Atina, A., Iswan, J., Haziza, N., & Ashari, B. (2022). Radiasi Gelombang Elektromagnetik Yang Ditimbulkan Peralatan Listrik Di Lingkungan Universitas Pgri Palembang. Journal Online of Physics, 7(2), 48–53. https://doi.org/10.22437/jop.v7i2.17267
Mukhlis, Fakhri, Y., & Herpadiar, F. (2024). Pengaruh efek radiasi ponsel terhadap kesehatan manusia. Jurnaal Pendidikan Dan Pembelajaran, 1(1), 39–46.
Musa, D. M., Sakti, D., Shantiony, K. A., Zega, S. K. P., Hamzah, S., Zega, Y. J., & Lubis, B. O. (2024). Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Pakan Ternak Terlaris Dengan Algoritma C4.5. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 10(1), 168–182. https://doi.org/10.37012/jtik.v10i1.1985
Purwarini, D., Marjunus, R., & Syafriyadi, S. (2020). Pemantual Dan Pembiasan Gelombang Elektromagnetik Terpolarisasi-p Pada Bidang Batas Kanan Bahan Antiferomagnetik FeF2 Di Dalam Konfigurasi Faraday. Jurnal Fisika Indonesia, 24(1), 11. https://doi.org/10.22146/jfi.v24i1.52013
Putra, C. B. P. E. (2021). Dampak Radiasi Elektromagnetik Telepon Genggam pada Otak Manusia. Indonesian Journal of Nursing and Health Sciences, 2(1), 1–6. https://doi.org/10.37287/ijnhs.v2i1.263
Rasiman, Y. (2023). 4. Gelombang Elektromagnetik (Gem) Telepon Seluler Dan Dampaknya Terhadap Kesehatan. TNI Angkatan Udara, 2(1), 1–7. https://doi.org/10.62828/jpb.v2i1.54
Regia, R. A., Lestari, R. A., As’ad, N. F., & Zulkarnain, R. (2023). Analisis Paparan Radiasi Elektromagnetik di Jaringan Distribusi 20 KV PT PLN (Persero) Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan (UP3) Payakumbuh. Jurnal Ilmu Lingkungan, 21(4), 755–765. https://doi.org/10.14710/jil.21.4.755-765
Resti Aulia Fitri, Arni Amir, A. A. (2018). PENGARUH LAMA PAPARAN RADIASI MEDAN MALONDIALDEHID DAN KADAR KOLESTEROL PADA TIKUS ( Rattus norvegicus ) STRAIN WISTAR ALBINO. 7(Supplement 2), 26–29.
Setiawansyah, S. (2024). Penerapan Metode Entropy dan Grey Relational Analysis dalam Evaluasi Kinerja Karyawan. Journal of Data Science and Information Systems, 2(1), 29–39.
Sihombing, P. R., & Arsani, A. M. (2021). Comparison of Machine Learning Methods in Classifying Poverty in Indonesia in 2018. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 2(1), 51–56. https://doi.org/10.20884/1.jutif.2021.2.1.52
Situmorang, R. A., Mislan, & Rinaldi, A. (2020). Analisis Radiasi Medan Elektromagnetik Yang Ditimbulkan Oleh Telepon Seluler Berdasarkan Variasi Daya Baterai. Geosains Kutai Basin, 3, 0–4.
Sudirman, A. W. (2020). Pengaruh Radiasi Gelombang Elektromagnetik Telepon Genggam Terhadap Perkembangan Sperma. Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada, 12(2), 708–712. https://doi.org/10.35816/jiskh.v12i2.385
Swamardika, I. B. A. (2009). PENGARUH RADIASI GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK TERHADAP KESEHATAN MANUSIA (Suatu Kajian Pustaka). Pengaruh Radiasi Gelombang Elektromagnetik Terhadap Kesehatan Manusia, 8(1), 1–4.
Triyono, E., Nursyahid, A., Subagio, B. B., Anggraeni, D., & Khamami. (2020). Radiasi Gelombang Elektromagnetik Telepun Seluler pada Manusia. Prosiding Seminar Hasil Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat Polines, 3, 33–41.
Tukino, T. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keuntungan Pada PT SMOE Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 9(1), 39. https://doi.org/10.21456/vol9iss1pp39-46
Utoyo, E. B., Azmi, F., & Sudarti. (2023). Analisis Dampak Paparan Medan Magnet Extremly Low Frequency (ELF) Oleh SUTET Terhadap Resiko Kanker dan Masalah Reproduksi Pada Manusia. CERMIN: Jurnal Penelitian, 7(1), 58–68.
Wicaksono, H. O. (2024). Pengaruh Paparan Radiasi Gelombang Elektromagnetik Extremely Low Frequency (Elf) Terhadap Kesehatan Otak. JK: Jurnal Kesehatan, 2(6), 366–372.
